Apinizer Cache Metriklerinin Genel Bakışı

CacheMetricsService Hazelcast önbellek, API Performans, JVM ve Sistem Sağlığı hakkında çeşitli metrikler toplar. Bu metrikler şu kategorilere ayrılır.

1. Hazelcast önbellek istatistikleri
2. API performans metrikleri
3. JVM
4. Sistem Metrikleri

Prometheus Metrik Tipleri

Cache metrikleri, Prometheus'un dört metrik tipi kullanılarak toplanır. Bu tipler, farklı veri türlerini ve davranışlarını en iyi şekilde temsil etmek üzere tasarlanmıştır. Her metrik tipi, veriyi nasıl topladığınıza ve nasıl analiz edeceğinize bağlı olarak farklı amaçlara hizmet eder.

Counter

Counter (Sayaç), yalnızca artan bir değerdir. Uygulama çalışırken sıfırdan başlayarak artar ve yalnızca uygulama yeniden başlatıldığında sıfırlanır. Counter tipi metrikler, toplam istek sayısı, hata sayısı veya tamamlanan işlem sayısı gibi sürekli artan değerleri izlemek için idealdir.

Kullanılabilecek İşlemler:

• sum: Toplam değerin kendisi.
• rate: Zaman içindeki artış hızını hesaplar (saniyede ne kadar arttığı gibi).
• increase: Belirli bir zaman aralığındaki toplam artışı hesaplar.

Gauge

Gauge (Gösterge), anlık bir değeri temsil eder. Bu değer artabilir, azalabilir veya sabit kalabilir. Gauge tipi metrikler, mevcut bellek kullanımı, anlık CPU kullanımı veya aktif çalışan thread sayısı gibi bir anlık durumu veya seviyeyi izlemek için kullanılır.

Kullanılabilecek İşlemler:

• sum: Etiketlere göre gruplanmış Gauge değerlerinin toplamı.
• mean (ortalama): Etiketlere göre gruplanmış Gauge değerlerinin ortalaması.
• min/max: Etiketlere göre gruplanmış değerlerin minimum veya maksimumu.

Timer

Timer (Zamanlayıcı), bir işlemin ne kadar sürdüğünü (genellikle milisaniye veya saniye cinsinden) ölçer. Teknik olarak Prometheus'ta özel bir tip olmasa da, Micrometer gibi kütüphaneler tarafından DistributionSummary ve Counter kombinasyonuyla oluşturulan bir metriktir. Bu metrikler, ortalama süre, maksimum süre ve yüzdelik dilimler gibi bilgileri sağlar.

Kullanılabilecek İşlemler:

• sum: Toplam süreyi verir.
• count: İşlemin toplam kaç kez yapıldığını verir.
• mean (ortalama): İşlemin ortalama süresini hesaplar.
• max: Gözlemlenen en uzun süreyi verir.
• histogram_quantile: Yüzdelik dilimleri hesaplar.

Summary

Summary (Özet), gözlemlenen değerlerin hem toplamını hem de önceden belirlenmiş yüzdelik dilimlerini (quantiles) hesaplayan bir metriktir. Timer ve DistributionSummary'den farkı, yüzdelik dilimleri direkt olarak kendisi toplamasıdır; bu da sorgu zamanında değil, metrik toplanırken hesaplandığı için yüzdelik dilimlerin daha doğru olmasını sağlar.

Kullanılabilecek İşlemler:

• sum: Gözlemlenen değerlerin toplamı.

• count: Gözlemlenen değerlerin sayısı.

• Belirlenmiş yüzdelik dilimler (<metric_name>{quantile="0.99"}).

Önbellek Metrikleri

Bu metrikler, Cache'in önbellek performansını izler. Önbellek aramaları, eklemeleri ve gecikmeleri takip edilerek verimlilik analiz edilir. Ayrıca, bellek maliyeti ve bölümler bazında dağılım ölçülür.

API Metrikleri

Bu metrikler, Cache'in API’lerinin performansını izler. İstek sayısı, yanıt süresi ve hata oranları gibi verilerle API performansı değerlendirilir.

JVM Metrikleri

Bu metrikler, Cache'in bellek ve iş parçacığı kullanımını izler. Bellek kullanımı, GC (Garbage Collection) duraklatma süreleri ve aktif iş parçacıkları gibi verilerle JVM performansı analiz edilir.

Sistem Metrikleri

Bu metrikler, Cache'in CPU kullanımı, işlemci sayısı ve yük ortalaması gibi verilerle genel performansını izler. Ayrıca, işlem süresi ve açık dosya sayıları gibi verilerle kaynak kullanımı değerlendirilir.