Ana içeriğe atla

Operasyon Nedir?

Temel İşlevler

Operasyon bölümü aşağıdaki temel işlevleri yerine getirir:
  • Yedekleme ve Geri Yükleme: Veri güvenliği, yedekleme stratejileri ve disaster recovery
  • Sistem Sağlık Kontrolü: Platform bileşenlerinin durumunu izleme ve sağlık kontrolleri
  • Sorun Tespiti ve Giderme: Sistem hatalarının tespiti, analizi ve çözümü
  • Performans Optimizasyonu: Sistem performansını artırmak için tuning ve optimizasyon
  • Veritabanı Yönetimi: MongoDB koleksiyon temizliği ve veritabanı bakımı
  • Log Analizi: Log inceleme, analiz ve pattern tespiti
  • Altyapı Yönetimi: Kubernetes, Docker ve Containerd yönetimi
  • Güvenlik Yönetimi: Sertifika kontrolü, yenileme ve güvenlik yapılandırmaları
  • Monitoring ve Alerting: Sistem metriklerinin izlenmesi ve uyarı mekanizmaları

Kullanım Senaryoları

  • Yedekleme ve Disaster Recovery: Düzenli yedekleme ve olası veri kaybı durumlarında geri yükleme
  • Günlük Sistem Yönetimi: Rutin bakım ve kontrol işlemleri
  • Sorun Giderme: Sistem hatalarının çözülmesi ve performans sorunlarının giderilmesi
  • Performans İyileştirme: Sistem optimizasyonu ve kaynak kullanımının iyileştirilmesi
  • Veritabanı Bakımı: Log temizliği ve veritabanı büyümesinin kontrol altında tutulması
  • Altyapı Kurulumu: Kubernetes cluster kurulumu ve yapılandırması
  • Monitoring Kurulumu: Prometheus, Grafana ve diğer monitoring araçlarının entegrasyonu

Operasyon Modülleri

Operasyon bölümü aşağıdaki modüllerden oluşur:

Yedekleme ve Geri Yükleme

MongoDB veritabanı ve sistem yapılandırmalarının yedeklenmesi ve yedekten geri yükleme işlemleri ile ilgili kapsamlı bilgiler. İçerik:
  • MongoDB yedekleme stratejileri ve yöntemleri
  • Yedekleme zamanlaması ve otomasyonu
  • Yedekten geri yükleme işlemleri
  • Yedekleme doğrulama ve test etme
  • Disaster recovery planlaması
  • Yedekleme politikaları ve best practice’ler
Ne Zaman Kullanılır:
  • Düzenli yedekleme işlemleri için
  • Sistem güncellemeleri öncesi yedek alırken
  • Veri kaybı durumunda geri yükleme yaparken
  • Disaster recovery senaryolarında
  • Sistem migrasyonu sırasında
  • Kritik işlemlerden önce yedek alırken

Veritabanı Büyüme Yönetimi

MongoDB veritabanında biriken log ve verilerin düzenli olarak temizlenmesi ve yönetilmesi ile ilgili bilgiler. İçerik:
  • Çeşitli MongoDB koleksiyonlarının temizlenmesi (apinizer_log, audit_event, history_acl vb.)
  • Koleksiyon temizleme yöntemleri ve best practice’ler
  • Veritabanı büyümesinin kontrol altında tutulması
Ne Zaman Kullanılır:
  • Veritabanı boyutu artmaya başladığında
  • Disk alanı sorunları yaşandığında
  • Performans düşüşü görüldüğünde
  • Düzenli bakım işlemleri için

Faydalı Komutlar

MongoDB, Kubernetes, Docker, Containerd ve Elasticsearch için sık kullanılan komutlar ve pratik örnekler. İçerik:
  • MongoDB yönetim komutları
  • Kubernetes, Docker ve Containerd komutları
  • Elasticsearch yönetim komutları
  • Pratik kullanım örnekleri
Ne Zaman Kullanılır:
  • Günlük sistem yönetimi işlemlerinde
  • Sorun giderme süreçlerinde
  • Hızlı komut referansına ihtiyaç duyulduğunda
  • Otomasyon scriptleri yazarken

Hata Kodları Referansı

Apinizer platformunda karşılaşılabilecek hata kodlarının açıklamaları ve çözüm önerileri. İçerik:
  • Authentication hataları
  • Gateway hataları
  • Policy hataları
  • Resource hataları
  • System hataları
Ne Zaman Kullanılır:
  • Sistem hatalarıyla karşılaşıldığında
  • Hata kodlarının anlamını öğrenmek istediğinizde
  • Sorun giderme süreçlerinde
  • Hata mesajlarını anlamak için

Healthcheck ve Versiyon Adresleri

Apinizer modüllerinin sağlık durumunu ve sürüm bilgilerini kontrol etme yöntemleri. İçerik:
  • Manager, Worker, Cache, Integration ve Portal modüllerinin healthcheck adresleri
  • Sürüm bilgisi kontrolü
  • Kubernetes ve doğrudan erişim yöntemleri
Ne Zaman Kullanılır:
  • Sistem sağlık kontrollerinde
  • Sürüm doğrulama işlemlerinde
  • Sorun tespiti sırasında
  • Monitoring ve alerting kurulumunda

Kubernetes

Kubernetes kurulumu, yönetimi ve entegrasyonları ile ilgili kapsamlı bilgiler. İçerik:
  • Kubernetes kurulum kılavuzları (Ubuntu, CentOS, RHEL, Rocky Linux)
  • Kubernetes Dashboard kurulumu
  • High Availability cluster yapılandırması
  • ArgoCD ile versiyon yönetimi
  • Prometheus ve Grafana entegrasyonu
  • Metric Server kurulumu
  • Private Docker Registry kurulumu
Ne Zaman Kullanılır:
  • Kubernetes cluster kurulumunda
  • Cluster yönetimi işlemlerinde
  • Monitoring ve observability kurulumunda
  • CI/CD pipeline yapılandırmasında

Log Analizi Kılavuzu

Log analizi, arama ve filtreleme işlemleri ile ilgili detaylı kılavuzlar. İçerik:
  • Kibana ile log arama
  • Log seviyeleri ve filtreleme
  • Log konumları
  • Log pattern analizi
  • Log pattern’lere göre alerting
Ne Zaman Kullanılır:
  • Sorun analizi yaparken
  • Log inceleme işlemlerinde
  • Performans analizi için
  • Güvenlik olaylarını araştırırken

Performans Tuning

Apinizer platformunun performansını optimize etmek için yapılabilecek ayarlar ve iyileştirmeler. İçerik:
  • JVM tuning parametreleri
  • Connection pooling optimizasyonu
  • Cache stratejileri
  • Database query optimizasyonu
  • Network optimizasyonu
  • Policy impact analizi
Ne Zaman Kullanılır:
  • Performans sorunları yaşandığında
  • Sistem optimizasyonu yapılırken
  • Kaynak kullanımını iyileştirmek için
  • Yüksek trafikli ortamlarda

Sorun Giderme

Çeşitli altyapı ve sistem sorunlarının tespiti ve çözümü ile ilgili kılavuzlar. İçerik:
  • MongoDB sorunları ve çözümleri
  • Elasticsearch sorunları (reindex, curator, scroll API vb.)
  • Kubernetes, Docker ve Containerd sorunları
  • Linux sorunları ve disk genişletme
  • Sertifika kontrolü ve yenileme
  • Log aktarım sorunları
Ne Zaman Kullanılır:
  • Sistem sorunlarıyla karşılaşıldığında
  • Hata mesajları alındığında
  • Performans düşüşü görüldüğünde
  • Sistem bakımı sırasında

Yaygın Sorunlar ve Çözümleri

Apinizer platformunda sık karşılaşılan sorunlar ve bunların çözüm yöntemleri. İçerik:
  • API Proxy deployment sorunları
  • Authentication başarısızlıkları
  • Database bağlantı sorunları
  • Yüksek latency ve yavaş response time
  • Memory leak ve OOM hataları
  • Performance degradation
  • Policy execution hataları
  • Routing sorunları
  • SSL/TLS sertifika sorunları
Ne Zaman Kullanılır:
  • Yaygın sorunlarla karşılaşıldığında
  • Hızlı çözüm arayışında
  • Sorun pattern’lerini öğrenmek için
  • Best practice’leri anlamak için

Yönetici Kılavuzları

İleri seviye yönetim işlemleri, entegrasyonlar ve özel yapılandırmalar. İçerik:
  • SSL/TLS sertifika yönetimi
  • LDAP entegrasyonu
  • Prometheus ve Grafana entegrasyonu
  • MongoDB otomatik yedekleme
  • Syslog entegrasyonu
  • Geolocation ve şehir bazlı erişim kontrolü
  • Kubernetes Ingress yapılandırması
  • Pod auto-scaling
  • Cache ve Gateway metrics entegrasyonu
Ne Zaman Kullanılır:
  • İleri seviye yapılandırmalar yaparken
  • Monitoring ve alerting kurulumunda
  • Güvenlik yapılandırmalarında
  • Entegrasyon işlemlerinde

Kategoriler Arasındaki İlişki

Bu kategoriler birbirleriyle yakından ilişkilidir:
Operasyon Genel Bakış
    ├── Yedekleme ve Geri Yükleme (Veri güvenliği ve disaster recovery)
    ├── Veritabanı Yönetimi (MongoDB koleksiyon temizliği)
    ├── Faydalı Komutlar (Günlük işlemler için komut referansları)
    ├── Sorun Giderme (Sorun tespiti ve çözümü)
    │   ├── Yaygın Sorunlar (Sık karşılaşılan sorunlar)
    │   └── Log Analizi (Sorun analizi için log inceleme)
    ├── Performans Tuning (Sistem optimizasyonu)
    ├── Healthcheck (Sistem sağlık kontrolleri)
    ├── Kubernetes (Altyapı yönetimi)
    └── Yönetici Kılavuzları (İleri seviye yönetim)

Kullanım Senaryoları

Senaryo 1: Yedekleme ve Geri Yükleme

  1. Yedekleme ve Geri Yükleme bölümünden yedekleme stratejisini belirleyin
  2. Düzenli yedekleme işlemlerini planlayın ve otomatikleştirin
  3. Yedeklerin düzgün alındığını doğrulayın
  4. Düzenli olarak yedekten geri yükleme testi yapın
  5. Gerektiğinde yedekten geri yükleme işlemini gerçekleştirin

Senaryo 2: Sistem Sağlık Kontrolü

  1. Healthcheck ve Versiyon Adresleri sayfasından sistem durumunu kontrol edin
  2. Log Analizi Kılavuzu ile logları inceleyin
  3. Sorun varsa Sorun Giderme veya Yaygın Sorunlar bölümüne bakın

Senaryo 3: Performans Optimizasyonu

  1. Performans Tuning bölümünden ilgili optimizasyonları uygulayın
  2. Faydalı Komutlar ile sistem metriklerini kontrol edin
  3. Log Analizi ile performans sorunlarını tespit edin

Senaryo 3: Veritabanı Bakımı

  1. Yedekleme ve Geri Yükleme bölümünden önce yedek alın
  2. Veritabanı Büyüme Yönetimi bölümünden temizlik işlemlerini yapın
  3. Faydalı Komutlar ile MongoDB komutlarını kullanın
  4. Gerekirse Sorun Giderme bölümüne başvurun

Senaryo 5: Sorun Giderme

  1. Yaygın Sorunlar bölümünden benzer sorunları kontrol edin
  2. Hata Kodları Referansı ile hata kodlarını anlayın
  3. Log Analizi ile detaylı inceleme yapın
  4. Sorun Giderme bölümünden çözüm yöntemlerini uygulayın

Operasyon İş Akışı

Yedekleme ve Geri Yükleme Akışı

  1. Yedekleme Stratejisi: Yedekleme sıklığı ve yöntemini belirleyin
  2. Yedekleme İşlemi: MongoDB yedekleme kılavuzlarına göre yedek alın
  3. Yedek Doğrulama: Yedeklerin düzgün alındığını doğrulayın
  4. Yedek Testi: Düzenli olarak yedekten geri yükleme testi yapın
  5. Geri Yükleme: Gerektiğinde yedekten geri yükleme işlemini gerçekleştirin

Sistem Sağlık Kontrolü Akışı

  1. Healthcheck: Sistem bileşenlerinin sağlık durumunu kontrol edin
  2. Log İnceleme: Logları analiz ederek potansiyel sorunları tespit edin
  3. Metrik İzleme: Sistem metriklerini izleyerek performansı değerlendirin
  4. Sorun Tespiti: Hata kodları ve log pattern’leri ile sorunları belirleyin
  5. Çözüm Uygulama: Sorun giderme kılavuzlarına göre çözüm uygulayın

Performans Optimizasyonu Akışı

  1. Performans Analizi: Sistem metriklerini ve logları analiz edin
  2. Bottleneck Tespiti: Performans darboğazlarını belirleyin
  3. Tuning Uygulama: Performans tuning kılavuzlarına göre optimizasyon yapın
  4. Test ve Doğrulama: Değişiklikleri test edin ve performans iyileşmesini doğrulayın
  5. İzleme: Optimizasyon sonuçlarını sürekli izleyin

Veritabanı Bakımı Akışı

  1. Büyüme Analizi: Veritabanı büyümesini ve koleksiyon boyutlarını analiz edin
  2. Temizlik Planı: Hangi koleksiyonların temizleneceğini belirleyin
  3. Yedekleme: Temizlik öncesi mutlaka yedek alın (Yedekleme ve Geri Yükleme bölümüne bakın)
  4. Temizlik İşlemi: Veritabanı büyüme yönetimi kılavuzlarına göre temizlik yapın
  5. Doğrulama: Temizlik sonrası sistemin düzgün çalıştığını doğrulayın

Önemli Notlar

  • Düzenli Yedekleme: MongoDB ve sistem yapılandırmalarını düzenli olarak yedekleyin
  • Yedek Testi: Yedeklerin düzgün çalıştığını düzenli olarak test edin
  • Düzenli Bakım: Veritabanı temizliği ve sistem kontrollerini düzenli olarak yapın
  • Yedekleme: Kritik işlemlerden önce mutlaka yedek alın
  • Dokümantasyon: Yapılan değişiklikleri dokümante edin
  • Test: Production’a geçmeden önce test ortamında deneyin
  • İzleme: Sistem sağlığını sürekli izleyin ve alerting kurun
  • Yedekleme Kritik: Veritabanı temizlik işlemlerinden ve kritik değişikliklerden önce mutlaka yedek alın
  • Disaster Recovery: Yedekten geri yükleme işlemini düzenli olarak test edin
  • Production ortamında değişiklik yapmadan önce test ortamında deneyin
  • Sistem metriklerini düzenli olarak izleyin ve anormal durumları hemen araştırın
  • Kritik sistem bileşenlerinde değişiklik yaparken maintenance window planlayın

Sonraki Adımlar