Ana içeriğe atla

Genel Bakış

Log pattern analizi, Kibana kullanılarak API trafik loglarının analiz edilmesi ve görselleştirilmesi ile ilgilidir.
Kibana, Elasticsearch verilerini görselleştirmek ve analiz etmek için kullanılan arayüz programıdır. Kibana, Elasticsearch kümesiyle iletişim kurarak verileri alır. Kibana sunucusu kaybolduğu zaman tüm veriler Elasticsearch kümesinde güvenle saklanır.
Kibana’nın temel özelliklerinden biri, Elasticsearch’e kaydedilen logları anlık olarak izleyebilme yeteneğidir. Bu, gerçek zamanlı olarak log verilerini takip etmenizi ve analiz etmenizi sağlar.

Pattern Analizi Türleri

Log pattern analizi için Kibana’da çeşitli görselleştirmeler oluşturulabilir:

Zaman Bazlı Log Analizi

Zaman bazlı log analizi ile logların zaman içindeki dağılımını ve trendlerini inceleyebilirsiniz. Bu analiz, sistem aktivitelerinin zaman içindeki değişimini gösterir.

Hata Pattern'lerinin Tespiti

Hata pattern’lerinin tespiti ile tekrarlayan hataları ve hata kaynaklarını belirleyebilirsiniz. Bu, sorun giderme süreçlerini hızlandırır.

Performans Metriklerinin Analizi

Performans metriklerinin analizi ile API yanıt sürelerini, işlem hacimlerini ve kaynak kullanımını inceleyebilirsiniz. Bu analiz, performans optimizasyonu için kritiktir.

Kullanıcı Davranış Pattern'lerinin Analizi

Kullanıcı davranış pattern’lerinin analizi ile kullanıcı aktivitelerini, erişim pattern’lerini ve kullanım trendlerini inceleyebilirsiniz. Bu, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için önemlidir.

Pattern Analizi Adımları

1

Veri Toplama

Elasticsearch’teki log verilerini Kibana’da görüntüleyin. Discover sekmesini kullanarak ham log verilerine erişebilirsiniz.
2

Pattern Tanımlama

Analiz etmek istediğiniz pattern’leri tanımlayın. Örneğin, belirli hata mesajları, yavaş yanıt süreleri veya anormal kullanıcı aktiviteleri gibi pattern’ler belirleyebilirsiniz.
3

Görselleştirme Oluşturma

Kibana’da görselleştirmeler oluşturun. Zaman çizelgeleri, histogram grafikleri veya pasta grafikleri gibi görselleştirmeler kullanarak pattern’leri görselleştirebilirsiniz.
4

Analiz ve Yorumlama

Oluşturulan görselleştirmeleri analiz edin ve pattern’leri yorumlayın. Trendleri, anormallikleri ve iyileştirme alanlarını belirleyin.
5

Raporlama

Analiz sonuçlarını raporlayın ve paylaşın. Dashboard’lar oluşturarak analiz sonuçlarını görselleştirebilir ve paylaşabilirsiniz.

Kullanım Senaryoları

Sistem Sağlığı İzleme

Zaman bazlı log analizi ile sistem sağlığını izleyebilir ve anormallikleri tespit edebilirsiniz. Bu, proaktif sorun giderme için önemlidir.

Performans Optimizasyonu

Performans metriklerinin analizi ile yavaş API’leri ve darboğazları belirleyebilir ve optimizasyon yapabilirsiniz.

Güvenlik Analizi

Kullanıcı davranış pattern’lerinin analizi ile güvenlik ihlallerini ve şüpheli aktiviteleri tespit edebilirsiniz.

Kapasite Planlama

Log pattern analizi ile sistem kullanım trendlerini inceleyebilir ve kapasite planlama yapabilirsiniz.

İlgili Konular

Daha detaylı bilgi için aşağıdaki sayfaları inceleyebilirsiniz: