Sorunun Belirtileri
Yüksek gecikme ve yavaş yanıt süreleri genellikle aşağıdaki belirtilerle kendini gösterir:
- API yanıt sürelerinin artması (örn: 5 saniyeden fazla)
- Kullanıcı şikayetleri
- Timeout hatalarının artması
- Yüksek p95/p99 latency değerleri
- Backend servislerin yavaş yanıt vermesi
Sorunun Nedenleri
Yüksek gecikme ve yavaş yanıt süreleri genellikle şu faktörlerden kaynaklanabilir:
- Backend Servis Gecikmeleri: Backend API’lerin yavaş yanıt vermesi
- Veritabanı Sorgu Performansı: Yavaş veritabanı sorguları
- Ağ Gecikmeleri: Yüksek network latency
- Politika Yürütme Süreleri: Karmaşık politikaların uzun sürmesi
- Kaynak Yetersizliği: CPU veya RAM yetersizliği
- Cache Miss’leri: Cache’ten veri alınamaması
- Connection Pool Tükenmesi: Bağlantı havuzunun tükenmesi
Tespit Yöntemleri
1. Analytics Dashboard
Analytics dashboard’da yanıt sürelerini izleyin:
- Ortalama yanıt süresi
- P50, P95, P99 latency değerleri
- Endpoint bazlı yanıt süreleri
- Hata oranları
2. Log Analizi
Yavaş istekleri log dosyalarında arayın:
kubectl logs <pod-name> | grep -i "slow"
kubectl logs <pod-name> | grep -i "timeout"
kubectl logs <pod-name> | grep -i "latency"
3. Tracing
Distributed tracing kullanarak request flow’u izleyin:
- Request’in hangi adımda yavaşladığını tespit edin
- Backend servis gecikmelerini ölçün
- Politika yürütme sürelerini analiz edin
Çözüm Önerileri
1. Backend Servis Optimizasyonu
Backend servislerin performansını optimize edin:
- Backend servis yanıt sürelerini ölçün
- Yavaş endpoint’leri tespit edin
- Backend servis optimizasyonu yapın
- Gerekirse backend servis kaynaklarını artırın
2. Veritabanı Sorgu Optimizasyonu
Veritabanı sorgularını optimize edin:
- Yavaş sorguları tespit edin
- İndeksleri kontrol edin
- Sorgu planlarını analiz edin
- Gereksiz join’lerden kaçının
- Connection pooling kullanın
3. Cache Stratejisi
Cache stratejisini optimize edin:
- Sık kullanılan verileri cache’leyin
- Cache TTL değerlerini optimize edin
- Cache hit rate’ini artırın
- Distributed cache kullanın
4. Politika Optimizasyonu
Politika yürütme sürelerini optimize edin:
- Gereksiz politikaları kaldırın
- Politika sırasını optimize edin
- Script politikalarını optimize edin
- Koşullu politikalar kullanın
5. Network Optimizasyonu
Network gecikmelerini azaltın:
- Pod’ları backend servislere yakın konumlandırın
- Service mesh kullanarak trafiği optimize edin
- CDN kullanın (uygun durumlarda)
- Network policy’leri optimize edin
6. Kaynak Tahsisi
Pod kaynaklarını optimize edin:
resources:
limits:
cpu: "2"
memory: "4Gi"
requests:
cpu: "1"
memory: "2Gi"
- CPU ve RAM kaynaklarını yeterli tahsis edin
- Auto-scaling ayarlarını yapılandırın
- JVM parametrelerini optimize edin
7. Connection Pooling
Connection pool ayarlarını optimize edin:
- Connection pool boyutunu artırın
- Connection timeout değerlerini ayarlayın
- Idle connection’ları yönetin
1. Metrikler
Aşağıdaki metrikleri düzenli izleyin:
- Response Time: Ortalama, P50, P95, P99
- Throughput: Saniye başına istek sayısı
- Error Rate: Hata oranı
- Backend Latency: Backend servis yanıt süreleri
2. Alerting
Performans sorunları için alert’ler kurun:
- Yüksek latency alert’leri
- Yüksek error rate alert’leri
- Backend timeout alert’leri
Önleyici Tedbirler
1. Load Testing
- Düzenli load test’ler yapın
- Performans sorunlarını erken tespit edin
- Kapasite planlaması yapın
2. Code Review
- Performans sorunlarına neden olabilecek kodları gözden geçirin
- Best practice’lere uyun
- Profiling yapın
3. Monitoring
- Comprehensive monitoring kurun
- Trend analizi yapın
- Proaktif optimizasyon yapın
İlgili Kaynaklar
