İzleme Bileşeni
İzleme Bileşeni Kavramı
API Proxy endpoint'lerinin ayakta kalma durumunu izleme
Belirtilen zaman aralığında düzenli kontrol ve beklentilerin gerçekleşmemesi durumunda eylem tetikleme.
Log kayıtlarında anomali tespiti
Zaman bazlı verileri analiz ederek eşik değere takılan anomalileri tespit etme.
Platform ve bileşen sağlık izleme
Kubernetes, Elasticsearch ve diğer platform bileşenlerinin durumunu izleme.
CPU, memory, disk, network metrikleri
Sistem ve uygulama performans metriklerini toplama ve analiz etme.
Alarm üretimi ve yönetimi
Çeşitli sistem bileşenleri için alarm üretme ve bildirim gönderme.
İzleme Bileşeni Özellikleri
Çalışma Süresi Monitörü (Uptime Monitor)
Endpoint İzleme
- HTTP istekleri ile endpoint erişilebilirliği kontrolü
- Belirli zaman aralıklarında düzenli kontrol
- Method, URL, parametre ve header desteği
- Assertion ile yanıt doğrulama
Yapılandırma
- İş zamanlayıcı ile çalıştırma sıklığı belirleme
- Test koleksiyonundan seçim yapma
- Zamanaşımı ayarları
- Başarısız durumda yeniden deneme
Eylemler
- Beklentiler karşılanmadığında eylem tetikleme
- E-posta, API çağrısı, bildirim gibi eylemler
- Konnektörler ile entegrasyon
Çalışma Süresi Monitörü hakkında detaylı bilgi için Çalışma Süresi Monitörü sayfasına bakabilirsiniz.
Performans Metrikleri
- CPU kullanımı
- CPU load average
- CPU core sayısı
- Memory kullanımı
- Heap memory
- Garbage collection
- Disk kullanımı
- Disk I/O
- Disk space
- Network throughput
- Network latency
- Connection count
API Metrikleri
Request Metrikleri
- Request rate
- Request latency
- Request size
Response Metrikleri
- Response time
- Response size
- Status code distribution
Error Metrikleri
- Error rate
- Error types
- Error trends
Anomali Dedektörü
Koşul Türleri
Anomali tespiti için 4 farklı koşul tipi kullanılabilir:
- Eşik Değeri Kontrolü: Metrik değerlerinin belirlenen eşik değerini aşması durumunda anomali tespiti
- EMA ile Bollinger Bands: Exponential Moving Average ve Bollinger Bands kullanarak anomali tespiti
- Sorgu/Filtre Oranı Kontrolü: Sorgu ve filtre sonuçlarının oranına göre anomali tespiti
- Özel Koşullar: Kullanıcı tanımlı karmaşık koşullar
Anomali Dedektörü, API trafiği loglarını analiz ederek beklenmedik davranışları tespit eder ve alarm üretir.
Yapılandırma
- Sorgu ve filtre tanımlama
- Koşul belirleme
- Zaman aralığı ve tetikleme sıklığı
- Anomali tespit edildiğinde eylem tanımlama
Anomali Dedektörü hakkında detaylı bilgi için Anomali Dedektörü sayfasına bakabilirsiniz.
Alarm Yönetimi
Alarm Türleri
Apinizer'da aşağıdaki alarm türleri mevcuttur:
- Kubernetes Pod Health Status: Kubernetes pod'larının sağlık durumu
- Kubernetes Node Health Status: Kubernetes node'larının sağlık durumu
- Kubernetes Node CPU Percentage: Kubernetes node CPU kullanım yüzdesi
- Elasticsearch Health Status: Elasticsearch cluster sağlık durumu
- Elasticsearch CPU Percentage: Elasticsearch CPU kullanım yüzdesi
- Elasticsearch Disk Percentage: Elasticsearch disk kullanım yüzdesi
- API Traffic Logs Exist in Database: Veritabanında API trafik loglarının varlığı
- Remaining Expiration Days of SSL: SSL sertifikasının kalan geçerlilik günleri
- Remaining Expiration Days of JWK: JWK anahtarının kalan geçerlilik günleri
- Application Logs Count: Uygulama log sayısı
Alarm türleri, sistemin farklı bileşenlerini izleyerek sorun durumlarını erken tespit etmenizi sağlar.
Alarm Üretimi
- Eşik değeri aşımı
- Anomali tespiti
- Sağlık kontrolü başarısızlığı
- Çalışma süresi monitörü başarısızlığı
Alarm Kanalları
Alarm bildirimleri çeşitli kanallar üzerinden gönderilebilir:
- E-posta: E-posta bildirimleri
- Webhook: Webhook entegrasyonu
- Konnektörler: E-posta, API çağrısı, bildirim, SNMP gibi konnektörler ile eylemler
Alarm kanalları, konnektörler kullanılarak yapılandırılır. Detaylı bilgi için Eylemler ve Konnektörler sayfasına bakabilirsiniz.
Alarm Yönetimi
- Alarm gruplama
- Alarm filtreleme
- Alarm onaylama
- Alarm yükseltme
Alarm yönetimi hakkında detaylı bilgi için Alarm (Alert) sayfasına bakabilirsiniz.
İzleme Bileşeni Bileşenleri
Metrikleri toplayan bileşen
- Sistem Metrikleri: CPU, memory, disk, network
- Uygulama Metrikleri: API metrikleri, iş metrikleri
- Özel Metrikler: Kullanıcı tanımlı metrikler
Alarm yönetimi yapan bileşen
- Kural Motoru: Alarm kuralları
- Bildirim Servisi: Bildirim servisi
- Alarm Toplama: Alarm toplama
Görselleştirme ve izleme arayüzü
- Gerçek Zamanlı Dashboard'lar: Gerçek zamanlı dashboard'lar
- Özel Dashboard'lar: Özel dashboard'lar
- Widget'lar: Çeşitli widget'lar
İzleme Bileşeni Entegrasyonları
- Prometheus entegrasyonu
- Metrik dışa aktarma
- Prometheus tarama
- Grafana entegrasyonu
- Dashboard içe aktarma
- Görselleştirme
- Elasticsearch, Logstash, Kibana
- Log toplama
- Log analizi
- Webhook entegrasyonu
- Özel API entegrasyonu
İzleme Kullanım Senaryoları
- Çalışma Süresi Monitörü ile API Proxy endpoint'lerini izleme
- Düzenli HTTP istekleri gönderme
- Yanıt doğrulama ve assertion kontrolü
- Başarısızlık durumunda eylem tetikleme
- Log kayıtlarında sorgu ve filtre tanımlama
- Koşul belirleme (eşik değeri, EMA, Bollinger Bands)
- Anomali tespit edildiğinde alarm üretme
- Eylemler ile bildirim gönderme
- Kubernetes pod ve node durumlarını izleme
- Elasticsearch sağlık ve kaynak kullanımını izleme
- SSL ve JWK sertifika sürelerini izleme
- API trafik logları ve uygulama loglarını izleme
- CPU, memory metriklerini toplama
- Trend analizi yapma
- Darboğaz tespiti
- Optimizasyon önerileri
İzleme Best Practices
- Önemli metrikleri toplayın
- Gereksiz metrikleri filtreleyin
- Örnekleme kullanın
- Uygun eşik değerleri seçin
- Yanlış pozitifleri azaltın
- Alarm gruplama yapın
- Anlamlı dashboard'lar
- Önemli metrikleri öne çıkarın
- Gerçek zamanlı ve geçmiş görünümler
- Uygun saklama politikaları
- Uzun vadeli saklama
- Maliyet optimizasyonu