Apinizer Gateway için Grafana Üzerinde Örnek Dashboardlar

bilgi

Grafana Kurulumu ve Veri Kaynağı Olarak Prometheus Entegrasyonu için ilgili dökümanımıza göz atabilirsiniz.

Panel 1: İsteklerin Türüne Göre Toplam API İstek Hacmi

PromQL Sorguları

• A (Toplam İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_total_count_total[5m]))
• B (Başarılı İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_success_count_total[5m]))
• C (Hatalı İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_error_count_total[5m]))

Görselleştirme: Timeseries

Panel Ayarları:

• Her sorgu için farklı renk kullanın (örneğin: Toplam=mavi, Başarılı=yeşil, Hatalı=kırmızı)
• Legend'ı etkinleştirin
• Y ekseni birimi olarak "req/s" kullanın

Panel 2: En Yüksek Trafik Hacmine Sahip API'ler

Son 100 dakikada en yüksek trafik hacmine sahip ilk 5 API'yi gösterir.

PromQL Sorguları

• A (Top 5 API): topk(5, sum by (api_name) (increase(apinizer_api_traffic_total_count_tagged_total[100m])))

Görselleştirme: Bar gauge veya Bar chart

Panel Ayarları:

• Yön: Horizontal (yatay)
• Sıralama: Yüksekten düşüğe
• Legend'ı etkinleştirin ve API isimlerini gösterin

Panel 3: API İşlem Süreleri Detayı

PromQL Sorguları

• A (Request Pipeline Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_request_pipeline_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_request_pipeline_time_seconds_count[5m])) * 1000
• B (Routing Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_routing_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_routing_time_seconds_count[5m])) * 1000
• C (Response Pipeline Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_response_pipeline_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_response_pipeline_time_seconds_count[5m])) * 1000

Görselleştirme: Timeseries

Panel Ayarları:

• Y ekseni birimi olarak "ms" (milisaniye) kullanın
• Her sorgu için farklı renk ve stil kullanın
• Legend'ı etkinleştirin

Panel 4: Ortalama İstek / Yanıt Boyutu

PromQL Sorguları

• A (Ortalama İstek Boyutu): sum(rate(apinizer_api_traffic_request_size_bytes_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_request_size_bytes_count[5m]))
• B (Ortalama Yanıt Boyutu): sum(rate(apinizer_api_traffic_response_size_bytes_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_response_size_bytes_count[5m]))

Görselleştirme: Timeseries

Panel Ayarları:

• Y ekseni birimi olarak "bytes" veya "decbytes" kullanın
• Her sorgu için farklı renk kullanın
• Legend'ı etkinleştirin

Panel 5: Pod'ların CPU Kullanımı

PromQL Sorguları

• A (Pod CPU Kullanımı): sum(system_cpu_usage{pod=~".*"}) by (pod) * 100

Görselleştirme: Gauge

Panel Ayarları:

• Threshold'ları ayarlayın (örneğin: Yeşil: 0-70%, Sarı: 70-90%, Kırmızı: 90-100%)
• Min: 0, Max: 100
• Y ekseni birimi olarak "%" kullanın
• Pod isimlerini legend'da gösterin

Dashboard Oluşturma İpuçları

Panel Düzeni

Panelleri mantıksal gruplar halinde düzenleyin. API trafik metrikleri üstte, sistem metrikleri altta olabilir.

Renk Şeması

Tutarlı bir renk şeması kullanın. Başarılı işlemler için yeşil, hatalar için kırmızı, uyarılar için sarı kullanın.

Zaman Aralığı

Dashboard için varsayılan zaman aralığını ayarlayın. Genellikle son 1 saat veya son 24 saat kullanışlıdır.

Refresh Interval

Dashboard'un otomatik yenilenme süresini ayarlayın. Yüksek trafikli sistemlerde 30 saniye, düşük trafikli sistemlerde 1-5 dakika uygundur.

not

Bu panel örnekleri temel bir dashboard oluşturmak için yeterlidir. İhtiyaçlarınıza göre ek paneller ekleyebilir veya mevcut panelleri özelleştirebilirsiniz.