Ana içeriğe atla
Grafana Kurulumu ve Veri Kaynağı Olarak Prometheus Entegrasyonu için ilgili dokümantasyonumuza göz atabilirsiniz.

​
Dashboard Panelleri

Aşağıdaki panel örnekleri, Apinizer Gateway metriklerini görselleştirmek için Grafana’da kullanabileceğiniz yapılandırmalardır.

​
Panel 1: İsteklerin Türüne Göre Toplam API İstek Hacmi

Timeseries Görselleştirme

Toplam, başarılı ve hatalı API isteklerini zaman serisi olarak gösterir.
PromQL Sorguları:
  • A (Toplam İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_total_count_total[5m]))
  • B (Başarılı İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_success_count_total[5m]))
  • C (Hatalı İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_error_count_total[5m]))
Görselleştirme Tipi: Timeseries Panel Ayarları:
  • Her sorgu için farklı renk kullanın (örneğin: Toplam=mavi, Başarılı=yeşil, Hatalı=kırmızı)
  • Legend’ı etkinleştirin
  • Y ekseni birimi olarak “req/s” kullanın

​
Panel 2: En Yüksek Trafik Hacmine Sahip API’ler

Bar Chart Görselleştirme

Son 100 dakikada en yüksek trafik hacmine sahip ilk 5 API’yi gösterir.
PromQL Sorgusu: 
topk(5, sum by (api_name) (increase(apinizer_api_traffic_total_count_tagged_total[100m])))
Görselleştirme Tipi: Bar gauge veya Bar chart Panel Ayarları:
  • Yön: Horizontal (yatay)
  • Sıralama: Yüksekten düşüğe
  • Legend’ı etkinleştirin ve API isimlerini gösterin

​
Panel 3: API İşlem Süreleri Detayı

Timeseries Görselleştirme

Request pipeline, routing ve response pipeline sürelerini ayrı ayrı gösterir.
PromQL Sorguları:
  • A (Request Pipeline Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_request_pipeline_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_request_pipeline_time_seconds_count[5m])) * 1000
  • B (Routing Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_routing_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_routing_time_seconds_count[5m])) * 1000
  • C (Response Pipeline Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_response_pipeline_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_response_pipeline_time_seconds_count[5m])) * 1000
Görselleştirme Tipi: Timeseries Panel Ayarları:
  • Y ekseni birimi olarak “ms” (milisaniye) kullanın
  • Her sorgu için farklı renk ve stil kullanın
  • Legend’ı etkinleştirin

​
Panel 4: Ortalama İstek / Yanıt Boyutu

Timeseries Görselleştirme

İstek ve yanıt mesajlarının ortalama boyutlarını gösterir.
PromQL Sorguları:
  • A (Ortalama İstek Boyutu): sum(rate(apinizer_api_traffic_request_size_bytes_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_request_size_bytes_count[5m]))
  • B (Ortalama Yanıt Boyutu): sum(rate(apinizer_api_traffic_response_size_bytes_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_response_size_bytes_count[5m]))
Görselleştirme Tipi: Timeseries Panel Ayarları:
  • Y ekseni birimi olarak “bytes” veya “decbytes” kullanın
  • Her sorgu için farklı renk kullanın
  • Legend’ı etkinleştirin

​
Panel 5: Pod’ların CPU Kullanımı

Gauge Görselleştirme

Her Gateway pod’unun CPU kullanım yüzdesini gösterir.
PromQL Sorgusu: 
sum(system_cpu_usage{pod=~".*"}) by (pod) * 100
Görselleştirme Tipi: Gauge Panel Ayarları:
  • Threshold’ları ayarlayın (örneğin: Yeşil: 0-70%, Sarı: 70-90%, Kırmızı: 90-100%)
  • Min: 0, Max: 100
  • Y ekseni birimi olarak ”%” kullanın
  • Pod isimlerini legend’da gösterin

​
Dashboard Oluşturma İpuçları

Panel Düzeni

Panelleri mantıksal gruplar halinde düzenleyin. API trafik metrikleri üstte, sistem metrikleri altta olabilir.

Renk Şeması

Tutarlı bir renk şeması kullanın. Başarılı işlemler için yeşil, hatalar için kırmızı, uyarılar için sarı kullanın.

Zaman Aralığı

Dashboard için varsayılan zaman aralığını ayarlayın. Genellikle son 1 saat veya son 24 saat kullanışlıdır.

Refresh Interval

Dashboard’un otomatik yenilenme süresini ayarlayın. Yüksek trafikli sistemlerde 30 saniye, düşük trafikli sistemlerde 1-5 dakika uygundur.
Bu panel örnekleri temel bir dashboard oluşturmak için yeterlidir. İhtiyaçlarınıza göre ek paneller ekleyebilir veya mevcut panelleri özelleştirebilirsiniz.