Ana içeriğe geç

Grafana Dashboard Örnekleri

bilgi

Grafana Kurulumu ve Veri Kaynağı Olarak Prometheus Entegrasyonu için ilgili dokümantasyonumuza göz atabilirsiniz.

Dashboard Panelleri​

Aşağıdaki panel örnekleri, Apinizer Gateway metriklerini görselleştirmek için Grafana'da kullanabileceğiniz yapılandırmalardır.

Panel 1: İsteklerin Türüne Göre Toplam API İstek Hacmi​

Timeseries Görselleştirme

Toplam, başarılı ve hatalı API isteklerini zaman serisi olarak gösterir.

PromQL Sorguları:

  • A (Toplam İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_total_count_total[5m]))
  • B (Başarılı İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_success_count_total[5m]))
  • C (Hatalı İstekler): sum(rate(apinizer_api_traffic_error_count_total[5m]))

Görselleştirme Tipi: Timeseries

Panel Ayarları:

  • Her sorgu için farklı renk kullanın (örneğin: Toplam=mavi, Başarılı=yeşil, Hatalı=kırmızı)
  • Legend'ı etkinleştirin
  • Y ekseni birimi olarak "req/s" kullanın

Panel 2: En Yüksek Trafik Hacmine Sahip API'ler​

Bar Chart Görselleştirme

Son 100 dakikada en yüksek trafik hacmine sahip ilk 5 API'yi gösterir.

PromQL Sorgusu:

topk(5, sum by (api_name) (increase(apinizer_api_traffic_total_count_tagged_total[100m])))

Görselleştirme Tipi: Bar gauge veya Bar chart

Panel Ayarları:

  • Yön: Horizontal (yatay)
  • Sıralama: Yüksekten düşüğe
  • Legend'ı etkinleştirin ve API isimlerini gösterin

Panel 3: API İşlem Süreleri Detayı​

Timeseries Görselleştirme

Request pipeline, routing ve response pipeline sürelerini ayrı ayrı gösterir.

PromQL Sorguları:

  • A (Request Pipeline Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_request_pipeline_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_request_pipeline_time_seconds_count[5m])) * 1000
  • B (Routing Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_routing_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_routing_time_seconds_count[5m])) * 1000
  • C (Response Pipeline Süresi): sum(rate(apinizer_api_traffic_response_pipeline_time_seconds_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_response_pipeline_time_seconds_count[5m])) * 1000

Görselleştirme Tipi: Timeseries

Panel Ayarları:

  • Y ekseni birimi olarak "ms" (milisaniye) kullanın
  • Her sorgu için farklı renk ve stil kullanın
  • Legend'ı etkinleştirin

Panel 4: Ortalama İstek / Yanıt Boyutu​

Timeseries Görselleştirme

İstek ve yanıt mesajlarının ortalama boyutlarını gösterir.

PromQL Sorguları:

  • A (Ortalama İstek Boyutu): sum(rate(apinizer_api_traffic_request_size_bytes_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_request_size_bytes_count[5m]))
  • B (Ortalama Yanıt Boyutu): sum(rate(apinizer_api_traffic_response_size_bytes_sum[5m])) / sum(rate(apinizer_api_traffic_response_size_bytes_count[5m]))

Görselleştirme Tipi: Timeseries

Panel Ayarları:

  • Y ekseni birimi olarak "bytes" veya "decbytes" kullanın
  • Her sorgu için farklı renk kullanın
  • Legend'ı etkinleştirin

Panel 5: Pod'ların CPU Kullanımı​

Gauge Görselleştirme

Her Gateway pod'unun CPU kullanım yüzdesini gösterir.

PromQL Sorgusu:

sum(system_cpu_usage{pod=~".*"}) by (pod) * 100

Görselleştirme Tipi: Gauge

Panel Ayarları:

  • Threshold'ları ayarlayın (örneğin: Yeşil: 0-70%, Sarı: 70-90%, Kırmızı: 90-100%)
  • Min: 0, Max: 100
  • Y ekseni birimi olarak "%" kullanın
  • Pod isimlerini legend'da gösterin

Dashboard Oluşturma İpuçları​

Panel Düzeni

Panelleri mantıksal gruplar halinde düzenleyin. API trafik metrikleri üstte, sistem metrikleri altta olabilir.

Renk Şeması

Tutarlı bir renk şeması kullanın. Başarılı işlemler için yeşil, hatalar için kırmızı, uyarılar için sarı kullanın.

Zaman Aralığı

Dashboard için varsayılan zaman aralığını ayarlayın. Genellikle son 1 saat veya son 24 saat kullanışlıdır.

Refresh Interval

Dashboard'un otomatik yenilenme süresini ayarlayın. Yüksek trafikli sistemlerde 30 saniye, düşük trafikli sistemlerde 1-5 dakika uygundur.

not

Bu panel örnekleri temel bir dashboard oluşturmak için yeterlidir. İhtiyaçlarınıza göre ek paneller ekleyebilir veya mevcut panelleri özelleştirebilirsiniz.

En son tarihinde güncellendi