Ana içeriğe atla

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.apinizer.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​
Sorunun Belirtileri

Yüksek gecikme ve yavaş yanıt süreleri genellikle aşağıdaki belirtilerle kendini gösterir:
  • API yanıt sürelerinin artması (örn: 5 saniyeden fazla)
  • Kullanıcı şikayetleri
  • Timeout hatalarının artması
  • Yüksek p95/p99 latency değerleri
  • Backend servislerin yavaş yanıt vermesi

​
Sorunun Nedenleri

Yüksek gecikme ve yavaş yanıt süreleri genellikle şu faktörlerden kaynaklanabilir:
  • Backend Servis Gecikmeleri: Backend API’lerin yavaş yanıt vermesi
  • Veritabanı Sorgu Performansı: Yavaş veritabanı sorguları
  • Ağ Gecikmeleri: Yüksek network latency
  • Politika Yürütme Süreleri: Karmaşık politikaların uzun sürmesi
  • Kaynak Yetersizliği: CPU veya RAM yetersizliği
  • Cache Miss’leri: Cache’ten veri alınamaması
  • Connection Pool Tükenmesi: Bağlantı havuzunun tükenmesi

​
Tespit Yöntemleri

​
1. Analytics Dashboard

Analytics dashboard’da yanıt sürelerini izleyin:
  • Ortalama yanıt süresi
  • P50, P95, P99 latency değerleri
  • Endpoint bazlı yanıt süreleri
  • Hata oranları

​
2. Log Analizi

Yavaş istekleri log dosyalarında arayın: 
kubectl logs <pod-name> | grep -i "slow"
kubectl logs <pod-name> | grep -i "timeout"
kubectl logs <pod-name> | grep -i "latency"

​
3. Tracing

Distributed tracing kullanarak request flow’u izleyin:
  • Request’in hangi adımda yavaşladığını tespit edin
  • Backend servis gecikmelerini ölçün
  • Politika yürütme sürelerini analiz edin

​
Çözüm Önerileri

​
1. Backend Servis Optimizasyonu

Backend servislerin performansını optimize edin:
  • Backend servis yanıt sürelerini ölçün
  • Yavaş endpoint’leri tespit edin
  • Backend servis optimizasyonu yapın
  • Gerekirse backend servis kaynaklarını artırın

​
2. Veritabanı Sorgu Optimizasyonu

Veritabanı sorgularını optimize edin:
  • Yavaş sorguları tespit edin
  • İndeksleri kontrol edin
  • Sorgu planlarını analiz edin
  • Gereksiz join’lerden kaçının
  • Connection pooling kullanın

​
3. Cache Stratejisi

Cache stratejisini optimize edin:
  • Sık kullanılan verileri cache’leyin
  • Cache TTL değerlerini optimize edin
  • Cache hit rate’ini artırın
  • Distributed cache kullanın

​
4. Politika Optimizasyonu

Politika yürütme sürelerini optimize edin:
  • Gereksiz politikaları kaldırın
  • Politika sırasını optimize edin
  • Script politikalarını optimize edin
  • Koşullu politikalar kullanın

​
5. Network Optimizasyonu

Network gecikmelerini azaltın:
  • Pod’ları backend servislere yakın konumlandırın
  • Service mesh kullanarak trafiği optimize edin
  • CDN kullanın (uygun durumlarda)
  • Network policy’leri optimize edin

​
6. Kaynak Tahsisi

Pod kaynaklarını optimize edin: 
resources:
  limits:
    cpu: "2"
    memory: "4Gi"
  requests:
    cpu: "1"
    memory: "2Gi"
  • CPU ve RAM kaynaklarını yeterli tahsis edin
  • Auto-scaling ayarlarını yapılandırın
  • JVM parametrelerini optimize edin

​
7. Connection Pooling

Connection pool ayarlarını optimize edin:
  • Connection pool boyutunu artırın
  • Connection timeout değerlerini ayarlayın
  • Idle connection’ları yönetin

​
Performans İzleme

​
1. Metrikler

Aşağıdaki metrikleri düzenli izleyin:
  • Response Time: Ortalama, P50, P95, P99
  • Throughput: Saniye başına istek sayısı
  • Error Rate: Hata oranı
  • Backend Latency: Backend servis yanıt süreleri

​
2. Alerting

Performans sorunları için alert’ler kurun:
  • Yüksek latency alert’leri
  • Yüksek error rate alert’leri
  • Backend timeout alert’leri

​
Önleyici Tedbirler

​
1. Load Testing

  • Düzenli load test’ler yapın
  • Performans sorunlarını erken tespit edin
  • Kapasite planlaması yapın

​
2. Code Review

  • Performans sorunlarına neden olabilecek kodları gözden geçirin
  • Best practice’lere uyun
  • Profiling yapın

​
3. Monitoring

  • Comprehensive monitoring kurun
  • Trend analizi yapın
  • Proaktif optimizasyon yapın

​
İlgili Kaynaklar