Ana içeriğe geç

Prometheus & Grafana

PROMETHEUS

Prometheus, Kubernetes ve mikro hizmet mimarileri için tasarlanmış açık kaynak sistem ve ağ izleme aracıdır. Performans verilerini toplar, depolar, sorgular ve grafikler oluşturur.

1) Prometheus Kurulumu

Çalışılacak olan ortam (namespace) oluşturulur:

kubectl create namespace monitoring

Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC) oluşturulur:

vi clusterRole.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: prometheus
rules:
- apiGroups: [""]
resources:
- nodes
- nodes/proxy
- services
- endpoints
- pods
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups:
- extensions
resources:
- ingresses
verbs: ["get", "list", "watch"]
- nonResourceURLs: ["/metrics"]
verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: prometheus
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: default
namespace: monitoring
kubectl create -f clusterRole.yaml

Kubernetes için Prometheus'un yapılandırma ayarlarını içeren bir ConfigMap tanımlanır:

vi config-map.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-server-conf
labels:
name: prometheus-server-conf
namespace: monitoring
data:
prometheus.rules: |-
groups:
- name: demo alert rules
rules:
- alert: High Pod Memory
expr: sum(container_memory_usage_bytes) > 1
for: 1m
labels:
severity: slack
annotations:
summary: High Memory Usage
prometheus.yml: |-
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
rule_files:
- /etc/prometheus/prometheus.rules
alerting:
alertmanagers:
- scheme: http
static_configs:
- targets:
- "alertmanager.monitoring.svc:9093"
scrape_configs:
- job_name: 'node-exporter'
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_endpoints_name]
regex: 'node-exporter'
action: keep
- job_name: 'kubernetes-apiservers'
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
scheme: https
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
action: keep
regex: default;kubernetes;https
- job_name: 'kubernetes-nodes'
scheme: https
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
kubernetes_sd_configs:
- role: node
relabel_configs:
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
- target_label: __address__
replacement: kubernetes.default.svc:443
- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
regex: (.+)
target_label: __metrics_path__
replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics
- job_name: 'kubernetes-pods'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
target_label: __address__
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
action: replace
target_label: kubernetes_pod_name
- job_name: 'kube-state-metrics'
static_configs:
- targets: ['kube-state-metrics.kube-system.svc.cluster.local:8080']
- job_name: 'kubernetes-cadvisor'
scheme: https
tls_config:
ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
kubernetes_sd_configs:
- role: node
relabel_configs:
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
- target_label: __address__
replacement: kubernetes.default.svc:443
- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
regex: (.+)
target_label: __metrics_path__
replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
action: replace
target_label: __scheme__
regex: (https?)
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
target_label: __address__
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: kubernetes_namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
action: replace
target_label: kubernetes_name
kubectl apply -f config-map.yaml

Prometheus deployment ve servisi oluşturulur:

vi prometheus-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus-deployment
namespace: monitoring
labels:
app: prometheus-server
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: prometheus-server
template:
metadata:
labels:
app: prometheus-server
spec:
containers:
- name: prometheus
image: prom/prometheus
args:
- "--storage.tsdb.retention.time=12h"
- "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
- "--storage.tsdb.path=/prometheus/"
ports:
- containerPort: 9090
resources:
requests:
cpu: 500m
memory: 500M
limits:
cpu: 1
memory: 1Gi
volumeMounts:
- name: prometheus-config-volume
mountPath: /etc/prometheus/
- name: prometheus-storage-volume
mountPath: /prometheus/
volumes:
- name: prometheus-config-volume
configMap:
defaultMode: 420
name: prometheus-server-conf
- name: prometheus-storage-volume
emptyDir: {}
vi prometheus-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus-service
namespace: monitoring
annotations:
prometheus.io/scrape: 'true'
prometheus.io/port: '9090'
spec:
selector:
app: prometheus-server
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 9090
nodePort: 30686
kubectl apply -f prometheus-deploy.yaml
kubectl apply -f prometheus-service.yaml

Oluşturduktan sonra http://<KUBERNETES_WORKER_IP_ADDRESS>:<NODE_PORT> adresinden Prometheus'a erişim sağlanır.

2) KUBE-STATE-METRICS Kurulumu

Kube-state-metrics, Kubernetes kümesindeki kaynakların (örneğin, pod'lar, servisler, replicaset'ler) durumu hakkında bilgi toplamak için kullanılır.

vi cluster-role-binding.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.3.0
name: kube-state-metrics
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kube-state-metrics
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kube-state-metrics
namespace: kube-system
vi cluster-role.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.3.0
name: kube-state-metrics
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- secrets
- nodes
- pods
- services
- resourcequotas
- replicationcontrollers
- limitranges
- persistentvolumeclaims
- persistentvolumes
- namespaces
- endpoints
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- apps
resources:
- statefulsets
- daemonsets
- deployments
- replicasets
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- batch
resources:
- cronjobs
- jobs
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- autoscaling
resources:
- horizontalpodautoscalers
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- authentication.k8s.io
resources:
- tokenreviews
verbs:
- create
- apiGroups:
- authorization.k8s.io
resources:
- subjectaccessreviews
verbs:
- create
- apiGroups:
- policy
resources:
- poddisruptionbudgets
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- certificates.k8s.io
resources:
- certificatesigningrequests
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- storage.k8s.io
resources:
- storageclasses
- volumeattachments
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- admissionregistration.k8s.io
resources:
- mutatingwebhookconfigurations
- validatingwebhookconfigurations
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- networking.k8s.io
resources:
- networkpolicies
- ingresses
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- coordination.k8s.io
resources:
- leases
verbs:
- list
- watch
kubectl apply -f cluster-role-binding.yaml
kubectl apply -f cluster-role.yaml
vi metrics-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.3.0
name: kube-state-metrics
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.3.0
spec:
automountServiceAccountToken: true
containers:
- image: k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.3.0
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 5
name: kube-state-metrics
ports:
- containerPort: 8080
name: http-metrics
- containerPort: 8081
name: telemetry
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 8081
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 5
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 65534
nodeSelector:
kubernetes.io/os: linux
serviceAccountName: kube-state-metrics
kubectl apply -f metrics-deployment.yaml
vi service-account.yaml
apiVersion: v1
automountServiceAccountToken: false
kind: ServiceAccount
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.3.0
name: kube-state-metrics
namespace: kube-system
vi kube-state-metric-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.3.0
name: kube-state-metrics
namespace: kube-system
spec:
clusterIP: None
ports:
- name: http-metrics
port: 8080
targetPort: http-metrics
- name: telemetry
port: 8081
targetPort: telemetry
selector:
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
kubectl apply -f service-account.yaml
kubectl apply -f kube-state-metric-service.yaml

Detaylı bilgi için Prometheus'un kendi döküman sayfasını inceleyebilirsiniz: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

3) Grafana Kurulumu

Grafana, açık kaynak kodlu bir veri görselleştirme web uygulamasıdır. Çeşitli veri kaynaklarına bağlayarak verilerinizi çizelgelerde ve grafiklerde görüntüleyebilir ve daha kolay yorumlayabilirsiniz.

not

Aşağıda Ubuntu işletim sistemleri üzerine Grafana kurulumu anlatılmıştır. Kubernetes üzerinde Grafana kurulumu için deployment yapılandırması kullanılabilir.

sudo wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt update
sudo apt-get install -y grafana
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

Kurulum tamamlandıktan sonra http://<SERVER_IP_ADDRESS>:3000 adresinden erişim sağlanır.

bilgi

Grafana için varsayılan giriş bilgileri:

  • username: admin
  • password: admin

4) Grafana'da Prometheus Bağlantısı Eklenmesi

Sol menüden bir tane Prometheus connection bilgisi eklenir.

Prometheus tercih edilir. "Add new data source" seçeneği tıklanarak, Prometheus server URL bilgisi girilir ve bağlantı kaydedilir.

Prometheus Veri Kaynağı Ekleme
Grafana - Prometheus veri kaynağı ekleme

Sol menüden "Dashboard" sekmesine tıklanır. Ardından, "New" seçeneği ile yeni bir import işlemi başlatılır.

Dashboard Import Ekranı
Grafana - Dashboard import ekranı

Sırasıyla ID alanına 315 ve 13498 numaraları eklenir. Load butonuna tıklanır. Dashboard'ın çalışacağı Prometheus bağlantısı seçilir ve "Import" seçeneği ile kaydedilir.

Dashboard ID: 315

Cluster ve node'larınızdaki CPU kullanımı, bellek kullanımı ve ağ üzerinde gerçekleşen işlem yoğunluğu gibi bilgileri görsel olarak sunar.

Dashboard ID: 13498

Namespace, pod ve container düzeyindeki CPU kullanımı, bellek kullanımı ve ağ üzerindeki işlem yoğunluğu bilgilerini görsel olarak sunar.

Detaylı bilgi için Grafana'nın kendi döküman sayfasını inceleyebilirsiniz: https://grafana.com/docs/grafana/latest/